차시 교재 70~74쪽
이 차시에 필요한 학생용 교재를 바로 열어봅니다.
출처: 학생용 AI 윤리 교재자료 열기E09
5단원 · 편향과 공정성
인공지능 편향성 사례 탐험
오늘의 질문
같은 인공지능 결과가 모두에게 공정할까요?
오늘의 배움
학습목표
- 편향의 의미를 사례로 설명할 수 있다.
- 데이터와 설계가 결과에 미치는 영향을 찾을 수 있다.
- 결과에서 불리할 수 있는 집단을 고려할 수 있다.
#편향#학습 데이터#대표성#공정성
학생 교재
70~74쪽 읽기
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총 40분
4단계 수업 흐름
- 1
생각 열기
5분같은 기준이 모두에게 같은 결과를 주는지 생각한다.
수업 진행 팁
학생의 경험을 먼저 듣고 정답 판단은 뒤로 미룹니다.
- 2
개념 만나기
10분데이터가 부족하거나 한쪽으로 치우친 사례를 살펴본다.
수업 진행 팁
교재 70~74쪽의 핵심 장면을 함께 확인합니다.
- 3
함께 탐구하기
20분가상 AI 결과를 비교해 누구에게 불리한지와 원인을 추론한다.
수업 진행 팁
모둠별 근거가 드러나도록 질문하고 기록하게 합니다.
- 4
배움 정리
5분공정성을 높이기 위해 확인할 질문을 만든다.
수업 진행 팁
한 문장으로 오늘의 판단 기준을 표현하게 합니다.
수업 전 연결 상태 확인
외부 자료·도구
모둠 토론·활동 도구
수업 전 교사가 학교 환경에 맞는 도구와 접속 방식을 확인합니다.
로그인 확인교사 사전 준비새 창
연결 준비 중활동 전에 꼭 확인
안전·윤리 안내
- 성별·출신·장애 등 개인 특성을 고정된 능력과 연결하지 않습니다.
배움 정리
오늘의 결과물
학생 결과물AI 편향 사례 탐험 기록지
같게 대하는 것과 공정하게 대하는 것은 언제 다를까요?
사이트는 학생의 답변이나 진도를 저장하지 않습니다. 교재 또는 교사가 안내한 활동 방법으로 정리해 주세요.